康耐视机器视觉-机器视觉-北京速联兴盛

机器视觉国外的应用现状

在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，机器视觉价格，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。具体如PCB印刷电路：各类生产印刷电路板组装技术、设备；单、双面、多层线路板，覆铜板及所需的材料及辅料；辅助设施以及耗材、油墨、配件；电子封装技术与设备；丝网印刷设备及丝网周边材料等。

***T表面贴装：***T工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、***T材料、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗剂等；再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。电子生产加工设备：电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工模具。机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。除此之外，机器视觉还用于其他各个领域。

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机器视觉在图像处理硬件的主要趋势

机器视觉在图像处理硬件的主要趋势，是相机与处理器的集成。主要供应商中的许多只提供智能相机或集成的视觉处理器，其他的是集成了一些CCD或CMOS设备。我们相信紧凑方案有市场，尽管它主要是低级的应用市场。除此之外，终端用户的学习是非常重要的，基于智能相机的DSP或FPGA对于那些无经验的编程者来说可以充分发挥应用开发时间的优势。

考虑到开发时间投入市场时间，用知名的操作系统，比如Linux，机器视觉，RT Linux，QNX或Ecos的方案通常是常选的。来自在一个操作系统上运行的智能相机的主要问题是大多数都在一个基本用途的处理器上运行，比如Pentium Mobile，Power PC等等。这些处理器有较高的发热性，导致在相机内部有很高的温度。众所周知，温度会影响图像处理的许多功能，这将导致损失精度和产生许多随机噪声。

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机器视觉在现代包装行业中的应用

机器视觉在现代包装行业中的应用在现代包装工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量，比如饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，机器视觉型号，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证100%的检验合格率（即'零缺陷'），康耐视机器视觉，而当今企业之间的竞争，已经不允许哪怕是0。1%的缺陷存在。有些时候，如微小尺寸的准确快速测量，形状匹配，颜色辨识等，用人眼根本无法连续稳定地进行，其它物理量传感器也难有用武之地。

这时，人们开始考虑把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性，从而引入了机器人视觉技术。一般地说，首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，如：面积、长度、数量、位置等；***后，根据预设的容许度和其他条件输出结果，如：尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等。机器视觉的特点是自动化、客观、非接触和高精度，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。 机器视觉极适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，如：对IC表面印字符的辨识，食品包装上面对生产日期的辨识，对标签贴放位置的检查。

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